极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，简称MLE）是统计学中用于估计模型参数的一种方法。它通过寻找能够使得观...

在AI模型中，embedding（嵌入）是一种将高维数据映射到低维空间的技术，目的是将离散的、稀疏的数据转换为连续的、密集的向量表示，使得这些数...

要检验数据是否符合泊松分布，可以使用以下几种常见的方法： 泊松拟合的可视化检查：通过绘制数据的直方图并将拟合的泊松分布叠加在图上，进行直观比较。...

如果你只有一组数据，并且想要估计该数据是否服从泊松分布以及估计其参数（即泊松分布的 (\lambda) 参数），可以使用极大似然估计法或基于样本...

生成对抗网络（GANs）是一种强大的深度学习模型，它由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器的目...

log_likelihood 函数的目的是计算给定参数下数据的对数似然函数。对数似然函数是贝叶斯推断中用来评估模型参数（如均值和方差）的重要工具...

在Linux系统中挂载局域网下的Windows硬盘后，如果无法修改文件权限，通常是因为挂载选项和文件系统的限制。Windows文件系统（如NTF...

在Linux系统下挂载Windows共享目录（网盘）通常使用 cifs 工具。以下是如何挂载公司域账号下的Windows网盘的步骤： 1. 安装...

module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 这种错误通常是因为你使用的是 Tensor...