发简信
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MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile VisionAbstract 针对移动端和嵌入式视觉应用问题，本文提出一类名为MobileNets的高效模型。它的基本单元是轻量化深度网络的深度可分离的卷积...
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SqueezeNet: AlexNet-Level Accuracy With 50x Fewer Parameters And <0.5MB Model Size 文章解读Abstract 最近关于深度卷积神经网络的研究主要集中于提升正确率。对于相同的正确率水平，往往能够确定出多种CNN模型。在同等正确率条件下，更...
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Xception：Deep Learning with Depthwise Separable ConvolutionalAbstract 我们将卷积神经网络中的Inception解释为从规则卷积到深度可分离卷积中间的一步。从这个角度说，深度可分离卷积可以被...
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2018-09-16
文章名：Supervised Deep Feature Extraction for Hyperspectral Image Classific...