摘要 多步（尺度）预测通常包含一个复杂的输入组合——包括静态（即时不变）协变量、已知的未来输入，以及其他仅在过去观察到的外生时间序列——没有任何...

传统表达：one-hot 将每个词表示为一个长长的向量。词袋：所有词的不重复构成。 这样做的缺陷：忽略了句子词频信息；面临高维困境（文本维度随着...

隐状态 记忆储存：h可以对序列数据提供特征，然后再转化为输出。 U、W：权值矩阵；b：偏置项；f：激活函数，在RNN中一般使用tanh。 一个箭...

简介 在深度RNN中，由于多hidden layer，存在梯度爆炸和梯度消失的问题。而停止学习，RNN会忘记在长序列中学习到的东西，仅拥有短期记...

卷积 在听沈华伟老师讲授GCN中，他回顾了卷积操作，也让我对卷积更深的认识。例如他有讲到，卷积操作，实质上输入数组与卷积核作“卷积操作”，这里的...

初学者在调用keras时，不需要纠结于选择tf.keras还是直接import keras，现如今两者没有区别。从具体实现上来讲，Keras是T...

one-hot encoding 关于one-hot编码的具体介绍，可以参考我之前的一篇博客，博客地址：特征提取方法: one-hot 和 IF...