通过学习李宏毅老师的课程，明白了为什么要学习机器学习，对机器学习有了一定的了解。重温了回归、梯度下降等经典方法和模型，学习了神经网络的设计，卷积...

卷积神经网络 是一种深度学习的方法，主要应用于计算机视觉，也可应用在文本上。 步骤 · 卷积· Relu· 池化· FC 卷积 设定若干个卷积核...

梯度下降 在训练过程中，经常会遇到梯度为0的情况，可能并不是我们想要的结果，我们只想要得到梯度极小值。根据泰勒展开来进行判断属于哪一个类别。 数...

深度学习 采用深度神经网络作为模型进行学习。 步骤 选择神经网络 模型评估 选择最好结果 反向传播 通过链式法则，进行梯度下降。

误差分解 误差来源于两个部分，一个是偏差，一个是方差。 梯度下降 我们需要找到一个损失函数，来最优化这个损失函数。 学习率 学习率可以控制梯度下...

问题原因 Mac 安装了 conda 后, 终端的命令行前面会有一个(base), 具体显示如下: (base) 主机名称:~ 用户名$ 具体原...

回归 Regression就是找到一个函数，通过输入特征x，输出预测结果，结果是一个数值。 建立模型 根据特征建立一个模型。 模型评估 使用损失...

人工智能（AI） 让机器具有类似人类一样学习的能力，机器学习是实现人工智能的手段。 机器也和生物类似，行为取决于先天的本能和后天的学习。先天的本...

区别：char *s1：s1是一个指向字符串的指针char s2[]：s2是一个字符数组string s3：s3是一个string类的对象【内存...