概述 之前已经讲述了不少理论知识了，现在是时候开始实战了。让我们尝试从零开始打造一个神经网络并训练它，把整个过程串起来。 为了更直观、更容易理解...

概述 在深度学习领域，我们会经常看到某个模型刷榜的新闻。某个神经网络算法任务的重大突破，第一靠数据集，第二靠模型结构。 图像领域的突破，Imag...

概述 神经网络之所以强大，在于它强大的模拟能力。理论上，它可以以无限小的误差模拟任意函数。 也就是说，我们可以利用神经网络构建任意函数，得到任意...

概述 从上一节（什么是神经网络[https://www.jianshu.com/p/3885d9af9aac]）中我们得知：神经网络是一个函数，...

概述 简而言之，神经网络就是函数：输入数据，输出结果。 函数 我们以MNIST手写数字图像识别为例，来定义一下对应的函数形式： 任务类型：图像分...

概述 都说神经网络是一个万能的函数拟合器，如何理解这句话呢？让我们做一些实验，去获取更直观的理解。为了直观与方便理解，我们用神经网络去拟合一元函...