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1、加深网络: LeNet、Residual-style Networks、ResNet(实际实验结果表明由层次提升而带来的边际准确率增加已是越...
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http://www.pianshen.com/article/3479170564/ 三种初始化方法: 使用技巧:https://www.ji...
参考资料:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDIyMjM1NA==&mid=2649033134&id...
Group convolution 分组卷积,最早在AlexNet中出现。减少了参数量,输入80为,经过3x3,32filters的Convol...
假设输入的特征图为H x W x 100 ,经过一个(3x3,32个filters)卷积层 被训练的参数是卷积层所含的参数:个数为 (3x3+1...
https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/82855946