@xlvector
非常感谢您的热心，问题已经解决了，是我自己粗心导致的。
端到端的OCR：LSTM＋CTC的实现前面提到了用CNN来做OCR。这篇文章介绍另一种做OCR的方法，就是通过LSTM＋CTC。这种方法的好处是他可以事先不用知道一共有几个字符需要识别。之前我试过不用CTC，只用...
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首次使用mxnet和warpctc，按照readme已经成功编译了mxnet和warpctc，编译mxnet的时候也在config中去掉了warpctc的注释。但是在运行toy_ctc.py的时候，出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "toy_ctc.py", line 144, in <module>
symbol = sym_gen(SEQ_LENGTH)
File "toy_ctc.py", line 135, in sym_gen
num_label = num_label)
File "/home/deeplearning/mxnet/example/warpctc/lstm.py", line 78, in lstm_unroll
sm = mx.sym.WarpCTC(data=pred, label=label, label_length = num_label, input_length = seq_len)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'WarpCTC'
看上去可能是因为在编译的时候没能够把warpctc编译到mxnet的原因，不知道是不是遗漏了什么步骤，还望指点。
谢谢。
端到端的OCR：LSTM＋CTC的实现
前面提到了用CNN来做OCR。这篇文章介绍另一种做OCR的方法，就是通过LSTM＋CTC。这种方法的好处是他可以事先不用知道一共有几个字符需要识别。之前我试过不用CTC，只用...