文中“实验
key point：说明了退化问题不是因为梯度弥散，因为加入了BN。”怎么理解？看了很多博客理解退化问题：即为不管如何迭代，由于网络层数太大，导致梯度消失，相当于前面部分的网络没有为特征提取起作用，而且也导致了后面部分的网络的无效；
不知道这么理解对吗？
所以我认为退化问题就是梯度弥散造成的。没了解您在文中的意思，能否帮忙解释下啊
残差网络ResNet笔记Deep Residual Learning for Image Recognition 1. 思想 作者根据输入将层表示为学习残差函数。实验表明，残差网络更容易优化，并且能...