发简信
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SPARK[RDD之转换函数]
前面讲到了RDD的分区、RDD的创建，这节将讲解RDD的转换，RDD的转换就是从父RDD生成一个新的RDD，新的RDD分区可能和父RDD一致也可...
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SPARK[RDD之创建函数]
RDD的创建大多数情况下是从hdfs文本来的，当然也可以从其他组件接入进来，如kafka、hbase等，后续介绍 创建类型： 1、文本类型没有指...
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SPARK[RDD之分区函数]
rdd的计算都是以partiotion为单元的，这些分区的转换函数(见后面的章节)不会直接返回结果。当出现collect,count,toLis...
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SPARK[RDD之partitions]
RDD是容错、并行的数据结构，具备分区的属性，这个分区可以是单机上分区也可以是多机上的分区，对于RDD分区的数量涉及到这个RDD进行并发计算的粒...
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SPARK[RDD之dependencies]
Resilient Distributed Datasets [rɪ'zɪlɪənt] 准确翻译为 容错的 并行的 数据结构 而不是弹性分布式...
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SPARK[star]
AMPAlgorithms 算法Machines 机器people 人 spark较mapreduce快100倍的原因：内存数据、调度优化、...
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HBASE[3]建表考虑hbase建表在hbase中的表，表大小可以使10亿行和数百万个列，存储量是其他任何radbms无法比拟的，查询更新等待时间并丝毫不比radbm...
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MapReduce
OLTP On-Line Transaction ProcessingOLAP On-Line Analytical Processing在定时...
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HBASE[2]高级特性
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