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  • AUC计算是选取概率吗

    from sklearn.metrics import roc_auc_score

    pred_y = torch.max(predict, 1)[0].numpy()
    auc = roc_auc_score(pred_y,label) 这样

    torch.max()使用讲解

    在分类问题中,通常需要使用max()函数对softmax函数的输出值进行操作,求出预测值索引,然后与标签进行比对,计算准确率。下面讲解一下torch.max()函数的输入及输...

  • 图卷积中,使用pytorch geometric的消息传递机制与原始的矩阵乘法的区别是什么

    pytorch geometric 自定义数据集

    相对tensorflow(1.0), pytorch确实要更容易使用。由于课题和图神经网络相关,最近也在学习使用一些图深度建模的工具,比如tensorflow的Deep Gr...

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    迷雾探险6 | Q-learning和Sarsa的区别理解

    了解了强化学习各种算法及其分类关系后,就可以开始逐个击破和提升,在这里,我主要参考B站上莫烦大神的视频课程学习,并记录下自己的一些浅显的理解。详细文档可以直接移步莫大神的社区...

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    强化学习笔记(一)基于表格型方法求解RL,Sarsa和Q-learning

    以下笔记是在听了百度飞桨七天强化学习的课程,老师讲得确实不错,深入浅出,适合初学者入门。 在此对课程的主要内容做一个总结,课程大致讲了这几个部分:一、强化学习概念及应用,一些...

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    对抗思想与强化学习的碰撞-SeqGAN模型原理和代码解析

    1、背景 GAN作为生成模型的一种新型训练方法,通过discriminative model来指导generative model的训练,并在真实数据中取得了很好的效果。尽管...

  • 文本摘要论文阅读:Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks

    Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks ACL 2017的一篇文章,谷歌学术目前引用量...

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    论文阅读笔记(一):Weak Supervision for Fake News Detection via Reinforcement Learning

    论文简介:这是一篇AAAI2019年收录的论文,由腾讯微信团队发表,本文主要介绍是用强化学习方法来进行垃圾新闻检测,强化学习可以获得高质量的带有标签的样本,本文提出了一个检测...

  • @zhogjiane 正解

    这个道理,我用了大学前三年时间才明白。

    今天中午,收到了这学期的奖学金1000元。 想起前几周评选入党积极分子的时候,学校的硬性要求,挂科的不能申请(注意是从大一到现在,只要是挂过科都不可以。) 我记得在刚进入大学...

  • 像奶奶

    我的大学

    文/轻澜 如果熬夜到很晚,难免会想到自己一事无成,还在透支身体。放下手机,这时候的自己,就是一个无用的人。 我在想我的大学。 上了四年大学,好像并没有什么长进。自己遇见了一些...

  • 奖学金也就那样,真正的高手是不会在乎的

    这个道理,我用了大学前三年时间才明白。

    今天中午,收到了这学期的奖学金1000元。 想起前几周评选入党积极分子的时候,学校的硬性要求,挂科的不能申请(注意是从大一到现在,只要是挂过科都不可以。) 我记得在刚进入大学...