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MXNet 首先 在incubator-mxnet/example/image-classification/中运行 即python调用incubator-mxnet/too...

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写得好，一个参数控制正负，一个参数控制难易

Focal Loss for Dense Object Detection解读

论文链接: https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf 目标识别有两大经典结构: 第一类是以Faster RCNN为代表的两级识别方法，这种结构...

张磊_0503

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cb557600586d ·

厉害，哥们。

cb557600586d 评论自[Paper Share - 4]R-FCN :Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

cb557600586d

厉害，哥们。

[Paper Share - 4]R-FCN :Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

导读本文是何凯明的作品。文章为了解决图像分类中平移不变性和目标检测中平移变换性的困境，构造position-sensitive score map，并且整个网络是全卷积网络，...

少侠阿朱

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cb557600586d

@e596d7bcf9c9 新加的那个字符 你有给它对应的 label么？ 比如说 你加个 a， 那队形，的要设置个label=10 之类的。加一个肯定是可以收敛的

端到端的OCR：LSTM＋CTC的实现

前面提到了用CNN来做OCR。这篇文章介绍另一种做OCR的方法，就是通过LSTM＋CTC。这种方法的好处是他可以事先不用知道一共有几个字符需要识别。之前我试过不用CTC，只用...

xlvector

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cb557600586d

@e596d7bcf9c9 加的那个字符你有给它label么？ 比如说 你加个a 那要给它设置个 label =11 之类的

端到端的OCR：LSTM＋CTC的实现

前面提到了用CNN来做OCR。这篇文章介绍另一种做OCR的方法，就是通过LSTM＋CTC。这种方法的好处是他可以事先不用知道一共有几个字符需要识别。之前我试过不用CTC，只用...

xlvector

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cb557600586d

@e596d7bcf9c9 我是把训练数据做成mxnet的rec文件训练的，一晚上10个epoch能到90%多，你仔细看看是不是哪里弄错了。 默认只有数字的，你加上其它字符的话那就不一样了

端到端的OCR：LSTM＋CTC的实现

前面提到了用CNN来做OCR。这篇文章介绍另一种做OCR的方法，就是通过LSTM＋CTC。这种方法的好处是他可以事先不用知道一共有几个字符需要识别。之前我试过不用CTC，只用...

xlvector

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cb557600586d

@xlvector 好的，我再折腾下

端到端的OCR：LSTM＋CTC的实现

前面提到了用CNN来做OCR。这篇文章介绍另一种做OCR的方法，就是通过LSTM＋CTC。这种方法的好处是他可以事先不用知道一共有几个字符需要识别。之前我试过不用CTC，只用...

xlvector

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cb557600586d

你好，我用mxnet 训练好模型，加载模型然后输入一张图片测试 总是报错 input node is not complete ，是为啥

端到端的OCR：LSTM＋CTC的实现

前面提到了用CNN来做OCR。这篇文章介绍另一种做OCR的方法，就是通过LSTM＋CTC。这种方法的好处是他可以事先不用知道一共有几个字符需要识别。之前我试过不用CTC，只用...

xlvector

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