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Python 机器学习系列之线性回归篇深度详细
本次推文介绍用线性模型处理回归问题。 从简单问题开始，先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。 然后，介绍多元线性回归问题（multiple linear regress...
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【特征值 / 特征向量】- 图解线性代数 11“特征”一词译自德语的eigen, 意味着“自身的”，“有特征的” — 这强调了特征值对于定义特定的线性变换上是很重要的. ☺特征值 / 特征向量 我们来观察在矩阵 A 的作...
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3.机器学习数学基础--线性代数与矩阵线性代数与矩阵 本文参考了目前网上诸多的机器学习数学复习讲义，取其精华，逐步深入，在帮助大家进行复习的同时，尽可能降低学习曲线。 1.矩阵定义 2.行列式 方阵的行列式m=n...
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公众号：「谢伟」<br><br>唯有深入，才能浅出。<br><br><br>Github: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fwuxiaoxiaoshen" target="_blank">https://github.com/wuxiaoxiaoshen</a><br><br>Bilibili: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fspace.bilibili.com%2F10056291%2F%23%2F" target="_blank">https://space.bilibili.com/10056291/#/</a><br><br>知乎：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2Fwu-xiao-shen-16" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/wu-xiao-shen-16</a><br>
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线性代数：一切为了更好的理解线性代数是数学工具掌握它，打开数学的另一扇大门 1：声明 非原创，笔记系诞生于10年前的孟岩先生的《理解矩阵》篇。 原文链接：===> 是它，就是它，杀死它 为什么会今天...
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线性代数基础知识行列式的计算 对角化 按行/列展开 行列式的性质|AB| = |A||B| = |B||A| = |BA||A| = 0，A称为奇异矩阵，否则A称为非奇异矩阵。 行列式与线性...
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你若盛开，清风自来
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[干货]基础机器学习算法来源：阿里技术 本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法，当然,欢迎同行交流。 哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去，寻找答案的过程或许可以借鉴机...
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【机器学习基础】机器学习算法的分类——关于如何选择机器学习算法和适用解决的问题
引子 系统的学习机器学习课程让我觉得受益匪浅，有些基础问题的认识我觉得是非常有必要的，比如机器学习算法的类别。为什么这么说呢？我承认，作为初学者，可能无法在初期对一个学习的对...
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连接AI技术的创造者和使用者
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人工智能/自动驾驶聚合科技媒体。微信公众号【Major术业】（ID：Major-2016）。
