发简信
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深入浅出pytorch学习记录6
前置背景信息补充：COCO train2017指的是MS COCO（Microsoft Common Objects in Context）数据...
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深入浅出pytorch学习记录5
由于现在大模型的层数非常多，没有办法很好观测模型每一层的信息。所以有必要整理 第一种可视化，打印整个模型架构 关于conda和pip更进一步的强...
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深入浅出pytorch学习记录4
损失函数调整4 损失函数并不是一成不变的，对应特定项目可能有各种损失函数合适。 均方误差(MSE)：计算的是预测值与目标值之间差值的平方和的平均...
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深入浅出pytorch学习记录3
Sequential来定义模型 官方代码的相关注释： 目标定义了一个三层的网络 net = nn.Sequential(：这里开始定义了一个顺序...
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深入浅出pytorch学习记录2第三章到第四章学习记录 在学习之前，我先让程序自己生成了一个简单的神经网络。和案例程序进行对比。 import os #引入Python的标准库...
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深入浅出pytorch学习记录
今天是正式学习pytorch 的一天。pytorch 的版本现在已经升级更新了很多。因此也需要更多注意事项。 我这次学习是在ubuntu 的环境...
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2022-09-25这一次的内容是关于颜色部分。 matplotlib除了那些基础的样式之外，还有各种色号。同时颜色还可以渐进变化。特别的好看。 思考题直接使用py...
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2022-09-23今天的思考题是通过案例样板改装过来的 非常幸运找到了原版的例题，之后直接在上面进行了改编 得到代码如下
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2022-09-20这次针对画布相关内容进行了学习 包括分散画布，分散合并画布，以及极坐标下的绘图模式。 收获很多。首先是模仿玫瑰图。 接下来的题目是有关墨尔本的天...