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NLP技术全景图（内含思维导图）思维导图如下，如有需求联系作者（免费发送！！） 词法分析 分词 中文分词字典树二分搜索查找树首字哈希双数组字典树基于DAT的AC自动机扫描规则正...
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一文搞懂池化层！Pooling详解(网络下采样篇)池化(Pooling)是卷积神经网络中的一个重要的概念，它实际上是一种形式的降采样。有多种不同形式的非线性池化函数，池化层会不断地减小数据的空间...
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正则化，归一化，标准化的区别与联系首先，标准化的英文是Standardization，归一化的英文是Normalization，正则化的英文是Regularization。标准化...
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一文详解对抗训练方法对抗训练方法 Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域，主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本，其...
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PepBDB受体蛋白质序列信息获取及处理1. PDB_ID列表数据爬虫&数据预处理工作 2. 共爬取到13299个PDB_ID 去除非标准氨基酸以及取消多氨基酸序列后数据包含6444...
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Prompt Learning(提示学习)刘鹏飞老师认为NLP目前为止经历了四个阶段(范式)：完全监督机器学习完全监督深度学习预训练模型微调： 预训练->微调->预测Prompt提示学...
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从零开始强化学习（二）——马尔可夫决策过程二. 马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes, MDP) 2.1 马尔可夫性质(Markov Property) ...
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降维-流形学习-等度量映射(Isomap)一.基本思路：局部距离替换高维空间距离 构建原始高维空间的距离直接采用了欧氏距离，但这在流形结构数据中往往有问题，如下图所示，黑线长度便是欧氏距...
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一文搞懂对比学习(Contrastive Learning)对比学习 自监督学习(Self-supervised learning)可以避免对数据集进行大量的标签标注。把自己定义的伪标签当作训练的信号，然...