KNN (K Nearest Neighbor) 是比较常见的种监督算法。它的主要思想是看这个数据距离最近的 K 个节点中，这些节点哪个类占最多...

天下武功，唯快不破。今天就正式讲解如何通过《sklearn小抄》武林秘籍，成为一代宗师调包侠。欲练此功，必先自宫；就算自宫，未必成功；若不自宫，...

本系列教程为《机器学习实战》的读书笔记。首先，讲讲写本系列教程的原因：第一，《机器学习实战》的代码由Python2编写，有些代码在Python3...

优缺点和适用范围： 优点： 高精确性 对异常值不敏感 缺点： 内存消耗大 计算费时 适用的情况： 数值型数据和非数值型数据都可使用 原理 得到图...

2.1 k-邻近算法概述 2.1.1 原理 k-邻近算法（k-Nearest Neighbor，KNN），存在一个样本数据集合，称作训练样本集，...

k 近邻法 k 近邻算法 k 近邻模型 k 近邻法的实现：kd 树 搜索 kd 树 k 近邻模型实现 k 近邻模型实现 kd 树搜索单个近邻点 ...

一.机器学习原理 原理机器学习原理.png 常见名词 训练数据类 二.机器学习分类 2.1 有监督学习 分类 K近邻、朴素贝叶斯、决策树、SVM...